С Python сможете оптимизировать ежедневную рутину
и заменить SQL в сложных задачах

На курсе научимся извлекать максимум из массивов данных, быстро проверять гипотезы и строить прогнозы. Изучим парсинг данных с сайтов, работу с «грязными» данными и их подготовку к анализу, аналитические библиотеки numpy, scipy и pandas, визуализацию данных с помощью библиотек seaborn, plotly, matplotlib и статистический анализ данных.

Длительность обучения — 3 месяца.

Узнаете, что такое большие данные, как устроена работа с данными и куда развиваться, чтобы сделать карьеру

Программа подходит для минимального уровня знаний в аналитики и программировании — мы даем готовые решения для овладения темой. Научим идентифицировать характеристики больших данных, формулировать их ценность, работать со стеком Hadoop, включая систему ресурсов YARN и систему управления заданиями, файловую систему HDFS и модель программирования MapReduce.

Длительность обучения — 2 месяца.

Создадите работающую нейронную сеть и получите весь необходимый фундамент для развития в middle-специалиста

На курсе обучим правильно формулировать задачи для Data Science-проектов, подбирать алгоритмы и метрики под задачу, строить деревья решений, очищать и предобрабатывать данные для построения модели; строить модели машинного обучения с помощью библиотек sklearn и оценивать их качество, интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании.

Длительность обучения — 7 месяцев.

Научитесь извлекать данные для анализа самостоятельно — не обращаясь
за помощью к вечно занятым разработчикам

Курс для аналитиков, которые хотят профессионального роста, продвинутых пользователей формул Excel и абсолютных новичков в профессии, которые готовы перепрофилироваться и много работать. Научим понимать архитектуру и структуру баз данных в общем виде, писать простые и сложные
SQL-запросы, использовать аналитические функции SQL, использовать базу данных PostgreSQL и работать с разными форматами файлов.

Длительность обучения — 5 недель.

Освоите работу в Power BI — одним из самых популярных инструментов для работы с данными и построения сквозной аналитики

Программа подойдет маркетологам, продактам, маркетинговым и веб-аналитикам. Научим настраивать необходимые дашборды и отслеживать эффективность маркетинговых инструментов в онлайн-режиме. Узнаем, как быстрее собирать и обрабатывать данные, чтобы больше времени посвящать анализу и поиску инсайтов и «упаковывать» результаты в красивые и понятные коллегам отчёты.

Длительность обучения — 7 недель.

Новички научатся уверенно работать в Excel, опытные пользователи — овладеют продвинутыми инструментами программы

Научим писать сложные формулы под любые задачи, профессионально работать со сводными таблицами, обрабатывать и анализировать большие объёмы данных и строить наглядные отчёты в виде динамических диаграмм и графиков.

Длительность обучения — 6 недель.

Овладеете продвинутыми техниками визуализации данных при помощи расширенных инструментов Power Query, Power Pivot & DAX

Курс для тех, кто уже знаком с Power BI и Excel и хочет повысить свой уровень. Научим обрабатывать данные из разных источников, писать сложные формулы в DAX и создавать отчёты с широкой навигацией, которые ускорят поиск ответов на вопросы бизнеса. Во время обучения применим на практике продвинутые техники Power BI и Excel и создадим интерактивный дашборд с ключевыми метриками вашего проекта.

Длительность обучения — 2 месяца.

Узнаете, как построить в компании data driven культуру и научитесь принимать стратегические решения на её основе

На курсе обучаем формулировать целевые метрики и KPI для компании в целом и отдельных подразделений в частности; находить точки роста в компании, ставить ТЗ аналитикам, проектировать аналитическую инфраструктуру, внедрять data-driven подход.

Длительность обучения — 8 недель.