Примените полученные знания в своей работе
Поймёте, как из цифр извлекать смысл для бизнеса
Научитесь использовать данные для развития компании
5
от
Анализ данных для развития продукта и компании
Корпоративное обучение
человек
занятий
9
На программе сотрудники научатся
Рассчитывать юнит-экономику
Проверять гипотезы с помощью метрик
Строить аналитическую работу
Получать данные и визуализировать их в виде дашбордов
Строить пирамиду метрик, считать retention и LTV, проводить А/Б-тесты и делать выводы
Применять на практике основные методики продуктового анализа
Data-driven — подход к управлению, основанный на данных
Google Trends показывает, что интерес к теме data-driven за 5 лет вырос в 2 раза. Суть подхода: люди принимают решения, опираясь на цифры, а не на интуицию и личный опыт.
Успешные компании, такие как Google, Сбер, МТС, строят процесс принятия решений на анализе данных.
Успешные компании, такие как Google, Сбер, МТС, строят процесс принятия решений на анализе данных.
Интенсив подойдёт всем, кто отвечает за развитие бизнеса
Руководителям отделов
Продакт-менеджерам
Владельцам компаний
Маркетологам
занятий по 1,5 часа
9
13,5
часа
Программа
Вас ждут лекции и 3 практических задания с разбором от эксперта. Адаптируем программу под вашу сферу и задачи.
Поймёте, зачем нужны данные и как их использовать. Узнаете, какие есть виды анализа данных и с чего начать. Познакомитесь с продуктовой аналитикой.
Выберете актуальный для вашей компании вид аналитики. Разберётесь, когда и как строить аналитическую работу, каких специалистов привлекать.
Познакомитесь с основными метриками. Узнаете нюансы в расчёте сложных метрик. Детально разберёте метрики retention и LTV.
Узнаете, что такое пирамида метрик и зачем она нужна. Попрактикуетесь в использовании этого инструмента и построите свою пирамиду.
Разберёте, как разные продукты взаимодействуют с пользователями. Построите схему взаимодействия компании и пользователя и обозначите основные метрики.
Узнаете, в чём ценность юнит-экономики. Отработаете знания на практике и построите юнит-экономику компании.
Узнаете, как и для чего работать с гипотезами. Научитесь проводить эксперименты и А/Б-тесты. Сможете проверять гипотезы с помощью метрик.
Сравните разные подходы в сегментации клиентов: когорты, ABCDX-сегментацию, RFM, BCG. Поймёте, когда и для чего применять каждый из них.
Узнаете, зачем нужны дашборды. Разберёте, как их правильно строить. Посмотрите, какие могут быть ошибки и как их избежать.
Поймёте, зачем нужны данные и как их использовать. Узнаете, какие есть виды анализа данных и с чего начать. Познакомитесь с продуктовой аналитикой.
Познакомитесь с основными метриками. Узнаете нюансы в расчёте сложных метрик. Детально разберёте метрики retention и LTV.
Узнаете, что такое пирамида метрик и зачем она нужна. Попрактикуетесь в использовании этого инструмента и построите свою пирамиду.
Разберёте, как разные продукты взаимодействуют с пользователями. Построите схему взаимодействия компании и пользователя и обозначите основные метрики.
Разберёте, как разные продукты взаимодействуют с пользователями. Построите схему взаимодействия компании и пользователя и обозначите основные метрики.
Узнаете, как и для чего работать с гипотезами. Научитесь проводить эксперименты и А/Б-тесты. Сможете проверять гипотезы с помощью метрик.
Сравните разные подходы в сегментации клиентов: когорты, ABCDX-сегментацию, RFM, BCG. Поймёте, когда и для чего применять каждый из них.
Узнаете, зачем нужны дашборды. Разберёте, как их правильно строить. Посмотрите, какие могут быть ошибки и как их избежать.
После обучения сотрудники смогут
Измерять продукт и делать цифры наглядными и понятными
Разбираться, когда нужна аналитика, что и как измерять в первую очередь
Принимать грамотные управленческие решения на основе данных
Проводить обоснованные эксперименты и минимизировать риски
Ставить правильное ТЗ на отчётность и исследования для аналитиков
Контролировать ключевые метрики и планировать работу отдела
Остались вопросы о программе — получите консультацию менеджера
Артем Чистяков
Руководитель продуктовой аналитики в banki.ru
Опыт в сфере — 12 лет. Работал в РБК и Рамблере, где выстроил единую систему аналитики и организовал аналитическую команду.
Автор курсов по продуктовой и маркетинговой аналитике в Нетологии и Высшей школе экономики.
Опыт в сфере — 12 лет. Работал в РБК и Рамблере, где выстроил единую систему аналитики и организовал аналитическую команду.
Автор курсов по продуктовой и маркетинговой аналитике в Нетологии и Высшей школе экономики.
Эксперт
Работала в консалтинге информационных систем — Deloitte, Glowbyte Consulting. Участвовала в запуске проектов интеграции ERP и CRM в крупных банках и сотовых операторах в России и за границей — СНГ, США, Канада, Китай
Компании, которые уже воспользовались курсами Нетологии для обучения своих сотрудников
Остались вопросы?
Напишите нам — расскажем подробнее о корпоративном обучении в Нетологии
Заказать обучение
Заполните заявку — обсудим с вами задачи и возьмём на себя все заботы по подготовке корпоративного обучения
Остались вопросы?
Свяжитесь с нами и мы проконсультируем по выбору, стоимости и сроках обучения